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2012年11月30日金曜日

Factor Analysis/ Principal Component Analysis

Factor Analysis (因子分析)

観測データから原因となる因子を見つける手法

因子→観測値

Principal Component Analysis (主成分分析)

観測データから新たな総合指標(主成分)を作成する手法

観測値→主成分

http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~kano/research/seminar/30BSJ/kano.pdf

http://www.geisya.or.jp/~mwm48961/statistics/syuseibun1.htm

2012年5月14日月曜日

Special Markov Chain (IID Case)

Let P be the transition matrix of the two state Markov chain, where
p11=1-a, p12=a, p21=b, p22=1-b. In other words,



If a=1-b, then the state X1, X2, ... are independently identically distributed random variables with P{Xn=0}=b and P{Xn=1}=a.

http://www.rslabntu.net/Random_Processes/Chapter_2.pdf

2012年3月21日水曜日